亚马逊每一次变更总能在跨境圈里掀起一场场风波,最近A9算法的更新更是牵动着很多卖家的心。
A9算法是亚马逊运行的内核算法,只要消费者在亚马逊上面搜索了商品,那么他就已经开始使用了A9算法,经过分析每一位客户的行为记录,亚马逊就能够尽量精准的向消费者推荐其须要的商品。
A9算法的核心
一、从大量的产品“目录”中选出相关的结果。
二、将这些排序为“最相关”的结果推荐给用户。
A9算法的影响因素
为了让客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品",亚马逊会分析每个客户的行为并记录。
简而言之,只要用户在亚马逊上搜索过产品,那么用户就已经在开始使用A9算法了,因此你产品的排名结果就是A9算法的结果,想要提高排名就得了解如下这些主要影响因素。
1.Conversion Rate
转化率——这是亚马逊衡量的跟转化率相关的影响因素。包括销量排名,买家评论,已回答问题,图片尺寸、质量和价格等。
二、Relevancy
相关性——相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等。
三、Customer Satisfaction & Retention
买家满意率和留存率—-如何让他们在看到产品后当即下单,并在购买以后留下好评?买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。
A9算法新调整
1 、search terms权重在下降,listing其余地方如标题,卖点,大描述A+里面的关键词权重在变高。
二、销量权重比例在变低。
三、转化率销量权重比例在变高。
四、Review越多权重越高。
五、单价越高,排名上升越快。
Review政策变革
过去:Review平均分来评级,平均分越高,转化率容易越高。
如今:亚马逊再也不按照Listing的Review平均分来影响排名了。引入了机器人机制,由Machine根据如下条件来决定你的Listing的星级评定:
一、Review的留评时间,早期的Review的权重大于最近刚留的Review,时间越久评级越高。
二、Review被客户点赞的越多,权重越大。若是你的好评都有几十个赞,就算来个差评也不会很大程度影响你的review评分,不至于从4.5降到3.5,若是你的review都没有赞或者不多那来个差评对你的评分就是跳水式打击,星级一落千丈今后没单。
同时若是你的好评点赞数多,也能够抵抗其余竞争对手恶意点NO带来的打击。
三、没有VP的Review对排名的影响会降到最低,之前Top Reviewer的评论权重也会降低甚至删掉,VP排名权重会升至最高。 算法