【整理】用Python+beautifulsoup抓取股票数据

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先贴上代码,再详细的写一下在写这些代码的过程当中遇到的问题,解决的方法。html

这些代码完成的任务是:访问 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/600000.phtml   把该股票代码的全部极度的历史信息抓取下来,保存成.json格式(能够用记事本打开)文件。我是存放在了C:\Users\ZSH\Desktop\Python\DATA下面,你能够把这个路径替换为你的相关路径。
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#coding:utf-8
'''
Created on 2014年3月20日
       
@author: ZSH
'''
import urllib.request
import json
from bs4 import BeautifulSoup
       
       
def get_year_range(code):
     content = urllib.request.urlopen(url).read()
     soup = BeautifulSoup(content)
     str1 = soup.findAll( 'select' , attrs = { 'name' : 'year' })   
     optionSoup = str1[ 0 ]
     optionTags = optionSoup.findAll( 'option' )
     yearlist = []
     for i in range ( 0 , len (optionTags)):
         yearlist.append(optionTags[i].string)
     return (yearlist)
       
def get_data(code):
     yearlist = get_year_range(code)
     for year in range ( 0 , len (yearlist)):
         for season in range ( 1 , 5 ):
             try :
                 jidu = str (season)
                 codestr = str (code)
                 url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/' + codestr + '.phtml?year=' + yearlist[year] + '&jidu=' + jidu
                 rsp = urllib.request.urlopen(url)
                 html = rsp.read()
                 soup = BeautifulSoup(html, from_encoding = 'GB2312' )
                 #tablesoup = soup.getText()
                 tablesoup = soup.find_all( 'table' , attrs = { 'id' : 'FundHoldSharesTable' })
                 d1 = {}
                 rows = tablesoup[ 0 ].findAll( 'tr' )
                 colume = rows[ 1 ].findAll( 'td' )
                 for row in rows[ 2 :]:
                     data = row.findAll( 'td' )
                     d1.setdefault(colume[ 0 ].get_text(),[]).append(data[ 0 ].get_text(strip = True ))
                     d1.setdefault(colume[ 1 ].get_text(),[]).append(data[ 1 ].get_text(strip = True ))
                     d1.setdefault(colume[ 2 ].get_text(),[]).append(data[ 2 ].get_text(strip = True ))
                     d1.setdefault(colume[ 3 ].get_text(),[]).append(data[ 3 ].get_text(strip = True ))
                     d1.setdefault(colume[ 4 ].get_text(),[]).append(data[ 4 ].get_text(strip = True ))
                     d1.setdefault(colume[ 5 ].get_text(),[]).append(data[ 5 ].get_text(strip = True ))
                     d1.setdefault(colume[ 6 ].get_text(),[]).append(data[ 6 ].get_text(strip = True ))
                 encodejson = open (r 'C:\Users\ZSH\Desktop\Python\DATA\ ' + rows[ 0 ].get_text(strip = True ) + yearlist[year] + r '年' + jidu + r '季度.json' , 'w' )
                 encodejson.write(json.dumps(d1,ensure_ascii = False ))
                 print ( '已完成' + rows[ 0 ].get_text(strip = True ) + yearlist[year] + r '年' + jidu + r '季度.json' )
             except :
                 print ( '出现了错误' )
                 continue  
     print ( '抓取完成!' )
       
get_data( 600000 )



1,windows下,Python环境的搭建,个人环境是myeclipse+pydev,参考的教程帖子是Python环境搭建 我的以为myeclipse是个很是强大的编译器,上手较容易。关于Python函数,for 语句等等基本基本语法,我推荐两个文档,一是“Python简明教程”(中文),内容通俗易懂。另外一个就是位于C:\Python34\Doc的说明文档。python

2,这个脚本用到的第三方模块——beautifulsoup4,也就是from bs4 import BeautifulSoup 这一句代码牵扯到的,这个模块用于从html代码中分析出表格区域,进一步解析出数据。关于beautifulsoup的安装我参考的是Windows平台安装Beautiful Soup 。json

3,关于用urllib.request模块实现整个功能的部分,我从这位大哥的博客里学到了好多,他的博客真是超级详细易懂,体贴初学者。博客地址windows

4,Python字符串“格式化”——也即替换句子中的某一个字符串。Python中与字符串相关的各类操做Python基础教程笔记——使用字符串 中讲的很详细。app

5,Python2到Python3的转换,因为字符编码的问题(中文print出来是ascii码),有人建议换到Python3,由于Python3默认是utf-8,Python3.x和Python2.x的区别  这个连接讲了Python2和Python3的区别。eclipse



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