【论文浅读】《Deep Pyramidal Residual Networks for Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification》
创新思想： 文章提出了一种专门针对高光谱图像分类(Hyperspectral Image Classification, HSI)问题的深层CNN体系结构，称为高光谱金字塔ResNet结构模型(Hyperspectral Pyramidal ResNet)。 这个模型用残差的方法逐渐增加了所有卷积层的特征映射维数，并且在金字塔瓶颈残差块中分组，是为了在得到更多的位置信息的同时降低每层的时间复杂度。
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