mysql（1）—— 详解一条sql语句的执行过程

　　SQL是一套标准，全称结构化查询语言，是用来完成和数据库之间的通讯的编程语言，SQL语言是脚本语言，直接运行在数据库上。同时，SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关，只是不一样的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不一样罢了，但结果相同。这有点相似于java中接口的做用，一个接口能够有不一样的实现类，不一样的实现类对于接口中方法的实现方式能够不一样，结果能够相同。这里SQL语言的做用就相似于java中的接口，数据库就相似于java中接口的实现类，SQL语句就相似于java接口中的方法。不一样的是java中接口的不一样实现类对于接口中方法的执行结果能够相同，也能够不一样，而不一样的数据库对于同一条SQL语句的执行是相同的。（这里只是作一个类比，方便咱们理解）

　　通常状况下，大部分SQL语句在不一样的数据库上是通用的，但咱们知道每一个数据库都有本身独有的特性，像在MySql数据库中，可使用substr(取字符串)，trim(去空格)，ifnull(空值处理函数)，还可使用limit语句对数据库表进行截取，但这些都是oracle数据库没有的。（类比接口实现类中，实现类独有的方法，而接口中没有的）

　　这里简单介绍一下mysql数据库，mysql数据库是一款关系型数据库，所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据，使用行和列方便咱们对数据的增删改查。

　　这篇博客，咱们以mysql数据库为例，对一条sql语句的执行流程进行分析。（本篇博客不涉及到表链接）

　　首先，建立一张student表，字段有自增主键id，学生姓名name，学科subject，成绩grade

　　建表语句：

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `subject` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `grade` double(4,1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8;

　　初始化数据：

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','语文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','数学',99);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','外语',55);

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','语文',67);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','数学',44);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','外语',55);

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','语文',56);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','数学',35);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','外语',77);

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','语文',88);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','数学',77);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','外语',100);

INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','语文',33);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','数学',55);
INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','外语',55);

下面咱们来看一下，数据在数据库中的存储形式。

　　（图1.0）

如今针对这张student表中的数据提出一个问题：要求查询出挂科数目多于两门（包含两门）的前两名学生的姓名，若是挂科数目相同按学生姓名升序排列。

下面是这条查询的sql语句

SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC LIMIT 0,2;

执行结果：

　　图（1.1）

以上这条sql语句基本上归纳了单表查询中全部要注意的点，那么咱们就以这条sql为例来分析一下一条语句的执行流程。

1，一条查询的sql语句先执行的是 FROM student 负责把数据库的表文件加载到内存中去，如图1.0中所示。（mysql数据库在计算机上也是一个进程，cpu会给该进程分配一块内存空间，在计算机‘服务’中能够看到，该进程的状态）

　　图（1.2）

2，WHERE grade < 60，会把（图1.0）所示表中的数据进行过滤，取出符合条件的记录行，生成一张临时表，以下图所示。

　　图（1.3）

 

3，GROUP BY `name`会把图（1.3）的临时表切分红若干临时表，咱们用下图来表示内存中这个切分的过程。

       　 　　　   

　　图（1.4)　　　　　　　　　　　　　　图（1.5)　　　　　　　　　　　　　　　图（1.6)　　　　　　　　　　　　　 图（1.7)

4，SELECT 的执行读取规则分为sql语句中有无GROUP BY两种状况。

　　（1）当没有GROUP BY时，SELECT 会根据后面的字段名称对内存中的一张临时表整列读取。

　　（2）当查询sql中有GROUP BY时，会对内存中的若干临时表分别执行SELECT，并且只取各临时表中的第一条记录，而后再造成新的临时表。这就决定了查询sql使用GROUP BY的场景下，SELECT后面跟的通常是参与分组的字段和聚合函数，不然查询出的数据要是状况而定。另外聚合函数中的字段能够是表中的任意字段，须要注意的是聚合函数会自动忽略空值。

　　咱们仍是以本例中的查询sql来分析，如今内存中有四张被GROUP BY `name`切分红的临时表，咱们分别取名为 tempTable1,tempTable2,tempTable3,tempTable4分别对应图（1.4)、图（1.5)、图（1.6)，图（1.7)下面写四条"伪SQL"来讲明这个查询过程。

SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable1;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable2;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable3;
SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable4;

最后再次成新的临时表，以下图：

　　图（1.8)

5，HAVING num >= 2对上图所示临时表中的数据再次过滤，与WHERE语句不一样的是HAVING 用在GROUP BY以后，WHERE是对FROM student从数据库表文件加载到内存中的原生数据过滤，而HAVING 是对SELECT 语句执行以后的临时表中的数据过滤，因此说column AS otherName ,otherName这样的字段在WHERE后不能使用，但在HAVING 后可使用。但HAVING的后使用的字段只能是SELECT 后的字段，SELECT后没有的字段HAVING以后不能使用。HAVING num >= 2语句执行以后生成一张临时表，以下：

 　　图（1.9)

6，ORDER BY num DESC,`name` ASC对以上的临时表按照num，name进行排序。

7，LIMIT 0,2取排序后的前两个。

以上就是一条sql的执行过程，同时咱们在书写查询sql的时候应当遵照如下顺序。

SELECT XXX FROM XXX WHERE XXX GROUP BY XXX HAVING XXX ORDER BY XXX LIMIT XXX;

 

　　最后说一点，咱们做为程序员，研究问题仍是要仔细深刻一点的。当你对原理了解的有够透彻，开发起来也就驾轻就熟了，不少开发中的问题和疑惑也就迎刃而解了，并且在面对其余问题的时候也可作到举一反三。固然在开发中没有太多的时间让你去研究原理，开发中要以实现功能为前提，可等项目上线的后，你有大把的时间或者空余的时间，你大可去刨根问底，深刻的去研究一项技术，为以为这对一名程序员的成长是很重要的事情。