深度残差收缩网络：借助注意力机制实现特征的软阈值化

©PaperWeekly 原创 · 作者｜赵明航 单位｜哈尔滨工业大学（威海）讲师 研究方向｜智能运维 本文解读了一种新的深度注意力算法，即深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network）。 从功能上讲，深度残差收缩网络是一种面向强噪声或者高度冗余数据的特征学习方法。本文首先回顾了相关基础知识，然后介绍了深度残差收缩网络的动机和具体实现，希望对大家有所帮助。 论文

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