RNN训练mnist数据

RNN训练mnist数据 此博文主要是为了用RNN 做图像分类,来了解pytorch的RNN用于训练图像时的用法。 mnist数据集中的图像:图像1由28*28个像素点组成如下图所示 对于此图像我们可以将每张图像看作是长28的序列,序列中的每个元素的特征维度为28. RNN的结构 首先处理数据 import torch from torch.autograd import Variable fro
相关文章
相关标签/搜索