从GNN到GCN(1)--传统GCN和基于空域的MPNN及GraphSage

1. 前言 图神经网络的最大优势在于可以处理传统神经网络比如RNN和CNN无法处理的具有复杂结构的数据类型，诸如分子结构化合物特性判断或物理模型模型构建的子任务。同时因为图数据包含十分丰富的关系型信息，可以从文本，图像这些非结构化数据中进行推理学习。 卷积操作作为非常高效的局部特征提取手段如果可以作用于图神经网络可以高效的处理大量关系型信息 2.图卷积的缘起 应用传统卷积的欧氏空间和非欧氏空间的区

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