Redis学习之redisCluster（一）

数据分区方式 哈希取余： 节点伸缩，数据节点关系变化，导致数据迁移 迁移数量和添加节点有关，建议翻倍扩容 一致性哈希： 哈希+顺时针（优化取余） 节点伸缩,只影响相邻的两个节点，但是还有数据迁移 翻倍伸缩，保证最小迁移数据和负载均衡 虚拟槽分区 预设虚拟槽，每个槽映射一个子集，一般比节点数大 良好的哈希函数，例如CRC16 服务端管理节点，槽，数据：例如redisCluster cluster安装

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