面向Mobile device的CNN模型设计与NAS分析总结，Efficient network design，手工和NAS两种方法

手工方法和NAS的高效网络模型设计总结与分析 这篇文章主要关注对于移动端，资源受限平台的高效神经网络设计(Manually)和搜索(NAS)。         ​​​​​​高效的CNN设计不只是用在服务器，云端，资源充足的设备上，也逐渐迁移应用到mobile devices，robotics等。这些平台具有内存有限，计算资源一定，对应用延迟敏感等特点。​最近的一些文章，已经从耗时，耗资源的大型模型

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