Mobile-Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Vision Applications

摘要 MobileNet网络是一种针对移动端以及嵌入式视觉应用的轻量网络结构，作者来自Google。其贡献在于使用深度可分离卷积和1x1卷积代替传统的2d图像卷积，来构造轻型权重深度神经网络。在资源和准确率的权衡方面做了大量的实验并且相较于其他在ImageNet分类任务上著名的模型有很好的表现。 网络由来 网络小型化方法： （1）卷积核分解：将一般的卷积操作分解成深度卷积和1x1的点卷积方式。 （

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