Xgboost通俗理解和总结

目标函数：其中的误差函数可以自定义（满足二阶可导），正则项可以L1或L2 gi = 前t-1棵树的预测与真实值的损失函数在y(t-1)处的导数 q(x)就是 输入在叶子节点上的映射，w(qx) 就是映射对应的打分 就是对将要生成的树的打分的惩罚项 将样本数换算为每个节点上的样本数j，总共T个节点,每个节点的得分w是一样的 w衡量打多少分是最好，L就是衡量一个树有多好 正则化： 直观上看，节点数值尽

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