3.1基于MNIST数据集模块化搭建神经网络实现测试程序输出手写数字识别准确率(一)

基于MNIST数据集模块化搭建神经网络实现测试程序输出手写数字识别准确率项目拆分为三步python 了解MNIST数据集 模块化搭建神经网络 手写数字识别准确率输出 咱们先来理解MNIST数据集 该数据集一共有7万张28*28像素的0~9手写数字图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试. 每一张图片都有784个像素点，咱们把784个像素点组成一维数组，喂给神经网络，做为输入特征 另外MNIST数据

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