LeetCode：Largest Number - 求整型数组中各元素可拼合成的最大数字

一、题目名称

Largest Number（求整型数组中各元素可拼合成的最大数字）

二、题目地址

https://leetcode.com/problems/largest-number/

三、题目内容

英文：Given a list of non negative integers, arrange them such that they form the largest number.

中文：给出一组非负整数，求这些非负整数能够拼接出的最大数字

说明：例如，给出数组 [3, 30, 34, 5, 9]，拼接出的最大数字为9534330

四、解题方法

因为本题输入是一个整型数组，输出是一个字符串，所以在输出前，能够考虑对数组进行一下排序。

下面是一段WA（Wrong Answer）的Java代码，先将数组转换成一个字符串数组，再按照字符串的大小进行排序

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

/**
 * 功能说明：LeetCode 179 - Largest Number
 * 开发人员：Tsybius2014
 * 开发时间：2015年8月8日
 */
public class Solution {
    
    /**
     * 最大的数字
     * @param nums 数组
     * @return
     */
    public String largestNumber(int[] nums) {

        String[] array = new String[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            array[i] = String.valueOf(nums[i]);
        }
        Arrays.sort(array, Collections.reverseOrder());
        
        return String.join("", array);
    }
}

这个排序方法并不能按照题目要求正确排序。例如，数字8和883，若是按照字符串顺序排序，883大于8，就会把883放在前面，8放在后面，最后输出8838。而实际8883才是正确结果。正确的排序方法，是使用排序方法进行比较时，比较两个字符串（设为A和B），以前后顺序拼接而成的两个字符串A+B和B+A，若是A+B更大，则A在前B在后，不然A在后B在前。

一段能够AC（Accept）的Java代码以下：

/**
 * 功能说明：LeetCode 179 - Largest Number
 * 开发人员：Tsybius2014
 * 开发时间：2015年8月8日
 */
public class Solution {
    
    /**
     * 最大的数字
     * @param nums 数组
     * @return
     */
    public String largestNumber(int[] nums) {

        String[] array = new String[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            array[i] = String.valueOf(nums[i]);
        }

        String temp;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                if ((array[i] + array[j]).compareTo(array[j] + array[i]) < 0) {
                    temp = array[i];
                    array[i] = array[j];
                    array[j] =temp;
                }
            }
        }
        
        if (array[0].equals("0")) {
            return "0";
        } else {
            return String.join("", array);
        }
    }
}

END