迭代器

目录

• 1、可迭代对象
  • 1.1 总结
• 2、迭代器对象
  • 2.1 总结
• 3、for循环原理

迭代器：迭代的工具。迭代是更新换代，如你爷爷生了你爹，你爹生了你，迭代也能够说成是重复，而且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发，就是基于软件的上一个版本更新。如下代码就不是迭代，它只是单纯的重复

while True:
    print('*'*10)

1、可迭代对象

python中一切皆对象，如

x = 1
name = 'nick'
lis = [1, 2]
tup = (1, 2)
dic = {'name': 'nick'}
s1 = {'a', 'b'}


def func():
    pass


f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8)

对于这一切的对象中，但凡是有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。

# x = 1.__iter__  # SyntaxError: invalid syntax

# 如下都是可迭代的对象

name = 'nick'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = {'name': 'nick'}.__iter__
s1 = {'a', 'b'}.__iter__
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.__iter__
f.close()

1.1 总结

可迭代的对象：Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。

特色：

1. 内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。

2、迭代器对象

只有字符串和列表都是依赖索引取值的，而其余的可迭代对象都是没法依赖索引取值的。所以咱们得找到一个方法能让其余的可迭代对象不依赖索引取值。

在找到该方法前，首先咱们给出迭代器对象的概念：可迭代的对象执行__iter__方法获得的返回值。而且可迭代对象会有一个__next__方法。

# 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())  # StopIteration:

a
b
c

# 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__())  # StopIteration:

1
2
3

上述的方法是很是繁琐的，咱们可使用while循环精简下。其中使用的try...except...为异常处理模块，之后会详细讲解。

s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()

while True:
    try:
        print(iter_s.__next__())
    except StopIteration:
        break

h
e
l
l
o

2.1 总结

迭代器对象：执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象。

特色：

1. 内置__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
2. 内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器自己
3. 文件自己就是迭代器对象。

缺点：

1. 取值麻烦，只能一个一个取，而且只能日后取，值取了就没了
2. 没法使用len()方法获取长度

3、for循环原理

for循环称为迭代器循环，in后必须是可迭代的对象。

lis = [1, 2, 3]
for i in lis:
    print(i)

1
2
3

由于迭代器使用__iter__后仍是迭代器自己，所以for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象仍是迭代器对象。

因为对可迭代对象使用__iter__方法后变成一个迭代器对象，这个迭代器对象只是占用了一小块内存空间，他只有使用__next__后才会吐出一个一个值。如lis = [1,2,3,4,5,...]至关于一个一个鸡蛋，而lis = [1,2,3,4,5,...].__iter__至关于一只老母鸡，若是你须要蛋，只须要__next__便可。

Python2中

print(range(10))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Python3中

print(range(10))  # range(0, 10)