给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个可以返回数组“中心索引”的方法。
咱们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧全部元素相加的和等于右侧全部元素相加的和。
若是数组不存在中心索引,那么咱们应该返回 -1。若是数组有多个中心索引,那么咱们应该返回最靠近左边的那一个。
难易程度:easy
示例 1:数组
输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。spa
示例 2:code
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在知足此条件的中心索引。
说明:索引
nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。it
开辟一个新的数组prev_sum,数组大小为N+1(N为原始数组大小),遍历整个数组计算前i个元素之和存入prev_sum[i]中,注意prev_sum[0]=0。
则,原数组索引j,左侧元素之和为prev_sum[j], 右侧元素之和为prev_sum[N] - prev_sum[j + 1]。
循环比较prev_sum[j]是否与prev_sum[N] - prev_sum[j + 1]相等。
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)io
class Solution { public: int pivotIndex(vector<int>& nums) { int size = nums.size(); if (size < 1) { return -1; } vector<int> prev_sum; prev_sum.push_back(0); for (int i = 0; i < size; i++) { prev_sum.push_back(nums[i] + prev_sum[i]); } int sum = prev_sum[size]; for (int i = 0; i < size; i++) { if (prev_sum[i] == sum - prev_sum[i+1]) { return i; } } return -1; } };
解法一中,须要开辟一个新的数组,如何避免这部分空间的浪费呢?经过分析,咱们能够知道,整个数组全部元素之和sum为索引i上的元素加上左右两侧子数组之和,按照中心索引的定义,中心索引i的左侧全部元素相加的和left_sum等于右侧全部元素相加的和right_sum,即left_sum * 2 = sum - nums[i]。
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)class
class Solution { public: int pivotIndex(vector<int>& nums) { int sum = 0; int size = nums.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { sum += nums[i]; } int left_sum = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { if (left_sum * 2 == sum - nums[i]) { return i; } left_sum += nums[i]; } return -1; } };