第五篇：基于深度学习的人脸特征点检测 - 生成TFRecord文件

在上一篇博文中，我们已经获取到了所有样本的面部区域，并且对面部区域的有效性进行了验证。当使用TensorFlow进行神经网络训练时，涉及到的大量IO操作会成为训练速度的瓶颈。为了加快训练的速度，方便后期利用与复现，需要将所有用到的数据打包成为TFRecord文件，一种TensorFlow原生支持的数据格式。 提取独立的面部图像 为了方便将来的重复利用，我决定采用保险一点的策略——将所有面部区域提取

>>阅读原文<<