《机器学习》学习笔记

$4.4中有一个比较容易混淆的问题： 即4.4.2和4.4.3，出现以下概念： 1. Perceptron Training Rule 2. Delta Rule 其中最后的形式都是根据预测误差对输入网络的权重进行一个类似负反馈的调整，因而给人造成错觉，似乎两者是同一的。但是，文中清楚说明了他们的区别，即能否适用于线性不可分（Linearly Separable）网络。 个人理解：首先，前者是对多

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