利用 Keras 中的权重约束减小深度神经网络中的过拟合

权重约束提供了一种方法，用于减小深度学习神经网络模型对训练数据的过分拟合，并改善模型对新数据（例如测试集）的性能。有多种类型的权重约束，例如最大和单位向量规范，有些须要必须配置的超参数。 算法 在本教程中，您将发现Keras API，用于向深度学习神经网络模型添加权重约束以减小过分拟合。缓存 完成本教程后，您将了解：网络 如何使用Keras API建立向量范数约束。并发 如何使用Keras API

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