hibernate 乐观锁与悲观锁使用

Hibernate支持两种锁机制：
即一般所说的“悲观锁（Pessimistic Locking）”和 “乐观锁（OptimisticLocking）”。

悲观锁的实现，每每依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，不然，即便在本系统中实现了加锁机制，也没法保证外部系统不会修改数据）。

Hibernate的加锁模式有：
Ø LockMode.NONE ： 无锁机制。
Ø LockMode.WRITE ：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动
获取。
Ø LockMode.READ ： Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制通常由Hibernate内部使用，如Hibernate为了保证Update
过程当中对象不会被外界修改，会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。
Ø LockMode.UPGRADE ：利用数据库的for update子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT ：Oracle的特定实现，利用Oracle的for update nowait子句实现加锁。 

 Hibernate的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。 下面的代码实现了对查询记录的加锁：

1 String hqlStr  =   " from TUser as user where user.name=’Erica’ " ; 
2 Query query  =  session.createQuery(hqlStr); 
3 query.setLockMode( " user " ,LockMode.UPGRADE);  // 加锁 
4 List userList  =  query.list(); // 执行查询，

获取数据 query.setLockMode 对查询语句中特定别名所对应的记录进行加锁（咱们为 TUser类指定了一个别名“user”），这里也就是对返回的全部user记录进行加锁。 观察运行期Hibernate生成的SQL语句： 

1 select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex from t_user tuser0_ where (tuser0_.name = ’Erica’ )  for  update

 这里Hibernate经过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。

上面这两种锁机制是咱们在应用层较为经常使用的，加锁通常经过如下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
注意，只有在查询开始以前（也就是Hiberate 生成SQL 以前）设定加锁，才会 真正经过数据库的锁机制进行加锁处理，不然，数据已经经过不包含for update 子句的Select SQL加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

乐观锁，大可能是基于数据版本（Version）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增长一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，通常是经过为数 据库表增长一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，以后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对 应记录的当前版本信息进行比对，若是提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，不然认为是过时数据。

1． 首先为TUser的class描述符添加optimistic-lock属性：

< hibernate - mapping >  
< class  
name = " org.hibernate.sample.TUser "  
table = " t_user "  
dynamic - update = " true "  
dynamic - insert = " true "  
optimistic - lock = " version "  
>  
…… 
</ class >  
</ hibernate - mapping >  

 

 添加一个Version属性描述符
代码内容

 1 < hibernate - mapping >   
 2 < class   
 3 name = " org.hibernate.sample.TUser "   
 4 table = " t_user "   
 5 dynamic - update = " true "   
 6 dynamic - insert = " true "   
 7 optimistic - lock = " version "   
 8 >   
 9 < id  
10 name = " id "   
11 column = " id "   
12 type = " java.lang.Integer "   
13 >   
14 < generator  class = " native " >   
15 </ generator >   
16 </ id >   
17 < version  
18 column = " version "   
19 name = " version "   
20 type = " java.lang.Integer "   
21 />   
22 ……  
23 </ class >   
24 </ hibernate - mapping >   
25

 

注意version 节点必须出如今ID 节点以后。
 这里咱们声明了一个version属性，用于存放用户的版本信息，保存在TUser表的 version字段中。 此时若是咱们尝试编写一段代码，更新TUser表中记录数据，如：
代码内容

1 Criteria criteria  =  session.createCriteria(TUser. class );  
2 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));  
3 List userList  =  criteria.list();  
4 TUser user  = (TUser)userList.get( 0 );  
5 Transaction tx  =  session.beginTransaction();  
6 user.setUserType( 1 );  // 更新UserType字段  
7 tx.commit();  
8

每次对TUser进行更新的时候，咱们能够发现，数据库中的version都在递增。 而若是咱们尝试在tx.commit 以前，启动另一个Session，对名为Erica 的用 户进行操做，以模拟并发更新时的情形：
代码内容

 1 Session session =  getSession();  
 2 Criteria criteria  =  session.createCriteria(TUser. class );  
 3 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));  
 4 Session session2  =  getSession();  
 5 Criteria criteria2  =  session2.createCriteria(TUser. class );  
 6 criteria2.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));  
 7 List userList  =  criteria.list();  
 8 List userList2  =  criteria2.list();TUser user  = (TUser)userList.get( 0 );  
 9 TUser user2  = (TUser)userList2.get( 0 );  
10 Transaction tx  =  session.beginTransaction();  
11 Transaction tx2  =  session2.beginTransaction();  
12 user2.setUserType( 99 );  
13 tx2.commit();  
14 user.setUserType( 1 );  
15 tx.commit();  
16

执行以上代码，代码将在tx.commit()处抛出StaleObjectStateException异 常，并指出版本检查失败，当前事务正在试图提交一个过时数据。经过捕捉这个异常，我 们就能够在乐观锁校验失败时进行相应处理。 

悲观锁与乐观锁的比较: 悲观锁大多数状况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操做最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销每每没法承受; 相对悲观锁而言，乐观锁机制采起了更加宽松的加锁机制。乐观锁机制每每基于系统中的数据存储逻辑，所以也具有必定的局限性，如在上例中，因为乐观锁机制是在咱们的系统中实现，来自外部系统的更新操做不受咱们系统的控制，所以可能会形成脏数据被更新到数据库中。在 系统设计阶段，咱们应该充分考虑到这些状况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程当中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。 Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。若是不用考虑外部系统对数据库的更新操做，利用Hibernate提供的透明化乐观锁实现，将大大提高咱们的生产力。 Hibernate中能够经过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。 optimistic-lock属性有以下可选取值： Ø none 无乐观锁 Ø version 经过版本机制实现乐观锁 Ø dirty 经过检查发生变更过的属性实现乐观锁 Ø all 经过检查全部属性实现乐观锁 其中经过version实现的乐观锁机制是Hibernate官方推荐的乐观锁实现，同时也是Hibernate中，目前惟一在数据对象脱离 Session发生修改的状况下依然有效的锁机制。所以，通常状况下，咱们都选择version方式做为Hibernate乐观锁实现机制。