tensorflow在训练过程当中逐步减小学习率

# 声明学习率为不可训练 learning_rate = tf.Variable(float(learning_rate), trainable=False, dtype=tf.float32) # 学习率递减操做,这里表示每次学习率变成上一次的0.9倍 learning_rate_decay_op = learning_rate.assign(learning_rate * 0.9) #训练过

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