训练过程--学习率与权重衰减
学习率 主要是两个方面：学习率的初始化和学习率的更新 梯度更新的步长就是学习率 学习率初始化 1）ReLu的线性不饱和激活端着相对于Tanh的双饱和端（经验规则0.1），肯定要降量级。 2）b的学习率一般为w的两倍； 例如Caffe和Alex给的Model基础都是0.001(W)/0.002(b)。 至于为什么Bias的学习率是2倍，猜测是更快抑制Wx加权结果，加速学习。
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