Oracle模糊查询优化小技巧

技巧说明

咱们平时模糊查询第一个想到的是 like ,可是当数据量很是大的时候,用 like 可能会半天不出来结果。
因此,我就在网上搜索优化模糊查询的方法,先试了一条简单的: 用instr函数代替like数据库

instr函数有两个参数:instr(string1,string2)函数

  • string1 是原字符串
  • string2 是要查找的字符串

好比,instr("hello,world!","llo") 这个函数会返回要截取的字符串 "llo" 在原字符串中的位置 3,当没有找到要截取的字符串时,会返回 0。
因此:测试

  • instr(title,’aaa’)>0 至关于like
  • instr(title,’aaa’)=0 至关于not like

instr在模糊查询中能够这样使用:
好比,name 是 student表里面的一列:
select * from student s where instr(name,"zhangsan") > 0;
会返回查到name为zhangsan那一列的结果。优化

因此,这是一个能够代替 like 使用的小技巧。spa

测试

  • 数据量:5000万条
  • 数据库:Oracle

图片描述

  1. 用like查询,用时90秒:

图片描述

  1. 用instr查询,用时70秒:

图片描述

虽然,和用索引查询比起来,这点优化算是小巫见大巫,但是也有进步,生活须要一双发现美的眼睛,哈哈。索引

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