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基本类型只能保存一些常量数据,引用类型除了能够保存数据,还能提供操做这些数据的功能;java
为了操做基本类型的数据,java也对它们进行了封装, 获得八个类,就是java中的基本类型的封装类;他们分别是:
八种基本类型: byte short int long float double char boolean程序员
对应的包装类 引用类型: Byte Short Integer Long Float Double Character Booleansql
其中Iterator未继承 Collection数据库
如果重写,返回值类型不可小于父类返回值类型;如果重载需参数列表不一样数组
属于类,不可定义于方法中并发
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/_keywords.htmloracle
实现收回user2查询基本表T的权限数据库设计
REVOKE SELECT ON T FROM user2
会发生丢失修改函数
丢失修改:本来两个事务的目的是T1先把A的值加10,A变为58。而后T2把A的值再减2,即A变成56。可是根据题目中的执行顺序,A的值变为48-2=46,即T2的修改覆盖了T1的修改,这种现象叫作丢失修改。
不可重复读:不可重复读是指事务T1读取数据后,事务T2执行更新操做,使T1没法再现前一次读取结果。
读"脏"数据:读"脏"数据是指事务T1修改某一数据,并将其写回磁盘,事务T2读取同一数据后,T1因为某种缘由被撤消,这时T1已修改过的数据恢复原值,T2读到的数据就与数据库中的数据不一致,则T2读到的数据就为"脏"数据,即不正确的数据。
DQL(Data Query Language):数据库查询语言。由SELECT、FROM、WHERE等子句组成的查询块。
DML(Data Manipulation Language):数据操纵语言。插入Insert、删除Delete、更新Update。
DDL(Data Definition Language):数据定义语言。建立Create、修改Alter、删除Drop、清空表数据Truncate
DCL(Data Control Language):数据控制语言。受权Grant、回滚Rollback、提交Commit
(1)事务内部的故障:事务内部故障可分为预期的和非预期的,其中大部分的故障都是非预期的。预期的事务内部故障是指能够经过事务程序自己发现的事务内部故障; 非预期的事务内部故障是不能由事务程序处理的,如运算溢出故障、并发事务死锁故障、违反了某些完整性限制而致使的故障等。
(2)系统故障:系统故障也称为软故障,是指数据库在运行过程当中,因为硬件故障、数据库软件及操做系统的漏洞、忽然停电灯状况,致使系统中止运转,全部正在运行的事务以非正常方式终止,须要系统从新启动的一类故障。这类事务不破坏数据库,可是影响正在运行的全部事务。
(3)介质故障:介质故障也称为硬故障,主要指数据库在运行过程当中,因为磁头碰撞、磁盘损坏、强磁干扰、天灾人祸等状况,使得数据库中的数据部分或所有丢失的一类故障。
(4)计算机病毒故障:计算机病毒故障是一种恶意的计算机程序,它能够像病毒同样繁殖和传播,在对计算机系统形成破坏的同时也可能对数据库系统形成破坏(破坏方式以数据库文件为主)
1.需求分析:须要什么现实功能
2.概念设计:根据功能将文字用ER图表示出来,实现功能在现实世界到信息世界的转换
3.逻辑设计:ER图转换成关系模式
4.物理设计:决定物理存储方式
5.数据库运行:装入数据,应用程序编写调试(增删改查测试)
6.数据库运行维护:只要运行,永远走在改善数据库性能的路上
一种是运行时异常(RuntimeException),一种是非运行异常也叫检查式异常(CheckedException)。
一、运行时异常不须要程序员去处理,当异常出现时,JVM会帮助处理。常见的运行时异常有:
ClassCastException(类转换异常)
ClassNotFoundException
IndexOutOfBoundsException(数组越界异常)
NullPointerException(空指针异常)
ArrayStoreException(数组存储异常,即数组存储类型不一致)
还有IO操做的BufferOverflowException异常
二、非运行异常须要程序员手动去捕获或者抛出异常进行显示的处理,由于Java认为Checked异常都是能够被修复的异常。常见的异常有:
IOException
SqlException
外模式(子模式),是数据库用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是数据的逻辑表示;
内模式(存储模式),它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。
第一范式是关系模式规范化的最低要求,不然,将有不少基本操做在这样的关系模式中实现不了。
第二范式: 若是关系模式R知足第一范式,而且R得全部非主属性都彻底依赖于R的每个候选关键属性,称R知足第二范式,简记为2NF。一个数据表的主键只有单一一个字段的话,它就必定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。
第三范式:设R是一个知足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,若是X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R知足第三范式,简记为3NF.
注:关系实质上是一张二维表,其中每一行是一个元组,每一列是一个属性。
第一范式
定义:若是关系R 中全部属性的值域都是单纯域,那么关系模式R是第一范式的
那么符合第一模式的特色就有
1)有主关键字
2)主键不能为空,
3)主键不能重复,
4)字段不能够再分
第2范式:
数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的 部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的状况),也即全部非关键字段都彻底依赖于任意一组候选关键字。
第3范式:
在第二范式的基础上,数据表中若是不存在非关键字段对任一候选关键字段的 传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是若是存在"A → B → C"的决定关系,则C传递函数依赖于A。所以,知足第三范式的数据库表应该不存在以下依赖关系:
关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
BCNF( 鲍依斯-科得范式 ):
在第三范式的基础上,数据库表中若是不存在任何字段对任一候选关键字段的 传递函数依赖则符合BCNF。
依赖关系:
1.数据依赖
数据依赖指的是经过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系,其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
2.函数依赖
设X,Y是关系R的两个属性集合,当任什么时候刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时,则它们的Y属性值也相同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X。
3.平凡函数依赖
当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y?X),存在函数依赖X→Y,即一组属性函数决定它的全部子集,这种函数依赖称为平凡函数依赖。
4.非平凡函数依赖
当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时,存在函数依赖X→Y,则称这种函数依赖为非平凡函数依赖。
5.彻底函数依赖
设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每个X’都有X’!→Y,则称Y彻底函数依赖于X。
6.部分函数依赖
设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X。
7.传递函数依赖
设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y(Y !→X),Y→Z,则称Z传递函数依赖于X。
检索NULL时,不能使用=运算符的。用is“WHERE AGE IS NULL”