ONNX是facebook提出的一个 Open Neural Network Exchange协议，可以让训练好的模型在不一样的框架间进行交互。python
ONNX的安装相对来讲不是特别麻烦，麻烦的是其依赖库的安装。ONNX依赖于pybind11。git
首先依赖库的安装github
sudo pip install pytest #pytest sudo pip install numpy #numpy sudo pip install scipy #scipy
下载pybind11源码python3.x
git clone https://github.com/pybind/pybind11.git
若是你须要eigen库的话，还须要先安装eigen，这里我选择的是无eigen的方式bash
新建一个编译出来的文件夹框架
mkdir build cd build cmake .. make -j4 sudo make install
这里有个问题，若是你同时存在python2.x和python3.x版本的话，默认选择的是python3.x版本的，可是我如今的整个环境是python2.7.12，因此就必须禁用掉Python3.x，你们都说禁用，其实就是让自动寻找方式找不到python3.x。python2.7
采用的方式是在/usr/bin中全部找到的python3.x相关的文件都移动到另外一个文件夹内，而后开始编译ui
装好了pybind11以后(源码版本编译ONNX必须手动编译pybind11，使用pip install pybind11并无论用)spa
编译安装onnxcode
git clone https://github.com/onnx/onnx.git cd ./onnx
python setup.py build sudo python setup.py install
这里颇有可能会出现cmake提示 Protobuf compiler not found 的问题，所以须要安装合适的protobuf编译器
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler