特征工程的主要内容（特征构建、特征抽取和特征选择）
一、当数据拿到手里后，首先须要从现有数据中挑选或将现有数据进行变形，组合造成新特征，此过程称为特征构建。 二、当特征维度比较高，经过映射或变化的方式，用低维空间样原本表示样本，称为特征抽取。 三、从一组特征中挑选出一些最有效的特征，以达到下降维度和下降过拟合风险的目的，称为特征选择。
相关文章
- 1. 特征工程: 特征, 特征提取和特征选择
- 2. 特征抽取、特征选择、特征工程
- 3. 特征工程（1）：特征提取、特征构建、特征选择的区别
- 4. 特征表示：特征选择、特征抽取（方法概述）
- 5. 特征工程之特征抽取
- 6. 特征工程（4）--特征选择
- 7. 特征工程之特征选择
- 8. 特征工程——特征选择
- 9. 特征工程之特征选择（三）
- 10. AI学习---特征工程【特征抽取、特征预处理、特征降维】
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • C# 特性（Attribute） - C#教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 特征工程: 特征, 特征提取和特征选择
- 2. 特征抽取、特征选择、特征工程
- 3. 特征工程（1）：特征提取、特征构建、特征选择的区别
- 4. 特征表示：特征选择、特征抽取（方法概述）
- 5. 特征工程之特征抽取
- 6. 特征工程（4）--特征选择
- 7. 特征工程之特征选择
- 8. 特征工程——特征选择
- 9. 特征工程之特征选择（三）
- 10. AI学习---特征工程【特征抽取、特征预处理、特征降维】