局部线性嵌入算法（LLE）与其Python实现

PCA是至今为止运用最为普遍的数据降维算法，它经过最小化重构偏差达到将高维数据映射到低维并同时保留数据中所存在的绝大部分信息。可是通常的PCA也有缺点，它只能实现线性降维。固然如今也有kernel PCA能够实现非线性降维，但咱们今天介绍的是另外一种实现非线性降维的算法——局部线性嵌入（Local Linear Embedding），其是基于流形学习的思想。 html 1、流形学习（Mainfol

>>阅读原文<<