manifold.LocallyLinearEmbedding（LLE）流形学习之局部线性嵌入算法详解

高维数据难于可视化，需先通过降维处理。 线性降维框架如Principal Component Analysis(PCA,主成分分析)、Independent Component Analysis（独立成分分析）、 Linear Discriminant Analysis（线性判别分析）等，但常会错失数据结构中的非线性项。html Manifold Learing能够看做一种生成相似PCA的线性框架

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