使用VGG-19模型训练本身的数据集

时间 2020-02-04

标签使用 vgg 模型训练本身数据繁體版

原文原文链接

前言：上一节介绍的图像识别中一个经典的模型AlexNet，今天介绍的是图像识别领域另外一个经典的模型VGG-19。VGG-19是由牛津大学的Oxford Visual Geometry Group实验室发明的。由于不像是AlexNet是由Alex一我的完成的。因此这个模型就按照实验室的名称的缩写命名。VGG-19和AlexNet的总体架构是类似的，只是在AlexNet进行了一些改进，具体的有。p

>>阅读原文<<

1. YOLO(v1)用本身的数据集训练模型
2. YOLO-v3 使用本身标注的数据训练模型
3. keras用vgg16预训练的参数训练本身数据集
4. 搭建本身的物体检测模型系列（2）使用本身的数据集来训练模型
5. 实现yolo3模型训练本身的数据集总结
6. 用FCN训练本身数据集（Tensorflow)
7. py-faster-rcnn用本身的数据训练模型（CPU版本）
8. 使用本身的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型（TensorFlow）
9. 【YOLO】使用VOC数据集训练本身的YOLOv3模型（Keras/TensorFlow）
10. tensorflow SSD训练本身的数据集
更多相关文章...
• Kotlin 基本数据类型 - Kotlin 教程
• SQL 通用数据类型 - SQL 教程
• TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
• Kotlin学习（二）基本类型

最新文章

1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
5. redux理解
6. gitee创建第一个项目
7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
10. windows系统下tftp服务器使用

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. YOLO(v1)用本身的数据集训练模型
2. YOLO-v3 使用本身标注的数据训练模型
3. keras用vgg16预训练的参数训练本身数据集
4. 搭建本身的物体检测模型系列（2）使用本身的数据集来训练模型
5. 实现yolo3模型训练本身的数据集总结
6. 用FCN训练本身数据集（Tensorflow)
7. py-faster-rcnn用本身的数据训练模型（CPU版本）
8. 使用本身的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型（TensorFlow）
9. 【YOLO】使用VOC数据集训练本身的YOLOv3模型（Keras/TensorFlow）
10. tensorflow SSD训练本身的数据集

>>更多相关文章<<