阿里云安全运营中心：DDoS攻击趁虚而入，经过代理攻击已成常态

应用层DDoS攻击与传统的DDoS攻击有着很大不一样。传统的DDoS攻击经过向攻击目标发起大流量并发式访问形成服务不可用，系统瘫痪，这种方式比较容易被识破，且市场上已经有成熟的应对方案。而近年来兴起的应用层DDoS攻击流量则会假装成正常的流量，甚至和正常业务同样，绕过防护设备，形成企业服务器不可用，业务卡顿等，对防护方形成很大困扰。

阿里云安全运营中心对疫情期间的应用层DDoS攻击事件作了深刻分析，但愿给企业提高防护水位提供参考。

疫情期间攻击量级持续高位

此次疫情爆发在春节期间，2020年1-3月份抗击疫情期间应用层DDoS攻击量持续处于高位。尤为是1月中旬到2月中旬疫情最严重时期，攻击量与春节前期相比，有了明显大幅提高。从图1能够看出，攻击者在抗击疫情期间“趁虚而入”，试图从中获利。

游戏、医疗和在线教育行业成全新重点目标

据阿里云安全运营中心统计分析发现，2020年1月16日到3月15日疫情期间，应用层DDoS攻击环比增加幅度排名前三的分别为医疗、在线教育及在线办公、游戏三大行业，如图2所示。

在这期间，医疗、在线教育及在线办公获得了史无前例的关注，大量资源开始投入到这两大行业中。因为黑客逐利属性的驱使，使得这两大行业也成为重点攻击对象。同时不难看出，疫情期间，你们闭门在家，可选的娱乐活动有限，使得游戏行业异常火爆，也所以使得游戏行业受攻击数量环比增加超过300%。

主要攻击来源演变为代理、感染肉鸡、云平台服务器

经过对疫情期间数百起应用层DDoS攻击事件及数亿次攻击请求作图聚类分析发现，攻击来源主要分为三类：代理、感染肉鸡、各大云平台服务器，且单次攻击的攻击来源类型单一，如图3所示。

从图3能够发现，单次攻击一般利用单一攻击来源发起攻击，交叉使用不一样攻击源发起的攻击数量较少。举例来讲，若是一次攻击利用了代理做为攻击源，那就几乎再也不同时利用感染肉鸡或云平台服务器发起攻击。

不一样攻击类型特色不一样，企业须要作好相应的防护措施

经过不一样攻击源发起攻击的次数占比分别为，代理攻击源占比78.6%，感染肉鸡攻击占比20.65%，各大云平台服务器攻击占比0.68%。如图4所示。

不一样类型的攻击源占比分别为，代理攻击用到的攻击源占比为12.40%，感染肉鸡攻击用到的攻击源占比为87.42%，各大云平台服务器攻击用到的攻击源占比0.18%。如图5所示。

对图4图5综合分析，咱们能够看出：

1）代理攻击已成为常态，企业须要足够重视

代理攻击在全部攻击事件中占比最高，而攻击源个数仅占12.40%。对攻击者而言，此类攻击源性价比最高，攻击IP易得到且成本低廉，用于攻击时攻击性能较好，因此成为攻击中的主力军。

对企业而言，咱们建议在放行业务相关代理的基础上，对无需使用代理访问的网站封禁代理，可在防护中起到“四两拨千斤”的效果。

2）感染肉鸡攻击源分散，企业应动态调整防护策略

经过感染肉鸡发起的攻击事件占比为20.65%，但攻击源个数最多，占比达87.42%。这类攻击的攻击源极为分散，且对应IP每每为宽带/基站出口IP。对攻击者而言，此类攻击源在线状况并不稳定，单个攻击源攻击性能通常。

对于这类攻击源发起的攻击，不建议企业采用IP粒度的防护方式。感染肉鸡对应的IP每每是宽带/基站出口IP，背后的正经常使用户不少，封禁一个历史攻击IP的代价有多是阻止成百上千的潜在用户正常访问。

更进一步来说，感染肉鸡的IP变化较快，设备位置的变化以及运营商的IP动态分配机制都会改变它们的IP，从而容易绕过封禁。

防御此类攻击，须要基于正常业务请求特性，事前封禁不可能出现的请求特征，如纯APP业务可封禁来自PC端的请求；或事中基于正常业务请求及攻击请求的差别性，动态地调整策略。

3）借云平台发起攻击量明显下降

借助各大云平台服务器发起的攻击事件占比最少，仅为0.68%，且攻击源个数仅为0.18%。这得益于各大云平台针对DDoS攻击作了严格管控，也形成攻击者使用此类攻击源攻击的固定成本较高。

所以，咱们建议若是发现攻击源IP来自少数几个C段，且正常状况下不多有该IP段的请求来访问，能够考虑将其封禁，避免潜在的恶意请求。

安全建议

基于上述分析，针对如何防护应用层DDoS攻击，咱们给出以下建议：

1. 拉黑历史攻击IP有风险，添加需谨慎

拉黑先前攻击中出现过的攻击源是较为常见的过后防护加固手段，当遭遇攻击来自代理或各大云平台服务器时，这一作法确实对后续的攻击在必定程度上有免疫效果。然而，假若赶上的是感染肉鸡发起的攻击，那封禁历史攻击IP的作法就是“杀敌一万，自损三千”了。所以，拉黑历史攻击IP前要先对攻击源类型加以区分，避免风险。

2.仅限制访问频率高的IP，防护效果有限

拉黑高频请求的IP是最传统的事中防护手段，在攻击源个数较少时，这样的作法是很是有效的。然而，上述三大类攻击中任何一类，哪怕是攻击源占比最小的各大云平台服务器，观测到的攻击源数量都在万量级。这意味着，即便防护策略严苛到每秒每一个IP只放行一个请求，每秒总计会有上万的请求涌向网站，绝大多数中小网站的服务器也是没法承受的。所以，要彻底压制攻击，须要打出组合拳：事前尽量封禁不可能出现的请求来源及请求特征；事中基于攻击与正常业务的差别动态精细化调整防护策略。频次策略只能起到辅助防护的做用。​