梯度下降笔记
Gradient Descent 1 梯度下降简单理解 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是 ( ∂ f / ∂ x , ∂ f / ∂ y ) T (\partial f/ \partial x, \partial f/ \parti
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