自学笔记-------梯度下降

自学笔记 梯度下降 梯度下降的可视化 算法解析 假设函数： 一个简单的线性回归拟合函数可以表示为：hθ(x) = θ0 + θ1·x 当然Xi 可以有很多通常也用矩阵来表示，但为了方便理解后面均用简单的线性函数 损失函数： 又称为代价函数，对于线性回归的损失函数可以表示为： J(θ) = 1/(2 *n) * ∑ ( hθ(xi) − yi )2 （其中n表示样本数量） 梯度： 损失函数的梯度，即

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