数据分析师该这样霸气回应“0.00008的转化也很好”的谬论

活动作的好很差，到底谁说了算？

“花费300万成本作促销推广，买了一堆KOL，淘宝广告，微博刷屏，最后转化率0.00008，也是极其成功的活动，缘由有三：”

“第一，花钱作社交媒体就是没转化的，这是常识”

“第二，营销的核心关注点是用户的情绪，不是数据”

“第三，这种活动对品牌长期效应难以估量，数据是无论用的”

品牌总监振振有词的说道，还随手转发了若干自媒体，公关大V发的《谈ROI的都是耍流氓》一类文章。“你看资深人士都是这么说呢！不要相信数据分析的结论，他们不懂业务！”

做为数据分析师的你，听了这种言论是什么心情？

呵呵！

活动作的很差的时候，数据就不是重点了。

活动作的很差的时候，就开始抱怨什么难以量化了。

活动作的很差的时候，就开始扯什么“长期”，“情绪”了。

十有八九，后边还有一句：“不是咱们策划的很差，是咱们的数据分析作的不到位。咱们的数据分析没本事估量长期效应，收集不到口碑数据。咱们的大数据建设严重落后，没法作深刻分析。你看，咱们刚刚又花了笔钱作调研，调查回来用户满意度99.9%，用户6个月后都考虑购买呢”。

呵呵*2=呵呵！呵呵！

能够预见，若是活动作的好，必定是这么个场景：

咱们ROI=1:250，新增用户300万人，拉动业绩7.5亿，推进老板您本月KPI达成率250%。这个时候就没有数据不许，数据不是重点，数据难以量化了。因此数据管无论用，准不许确，主要是根据业务部门的心情与须要来决定的，恩恩。

呵呵*3=呵呵！呵呵！呵呵！

固然，上述场景只是最近爆火的一个话题引出的段子。然而问题倒是很现实的。咱们总说：“数据驱动决策，分析提高效益”然而数据常常成为业务部门的玩具。碰上强势的，好诡辩的业务部门是很郁闷的事。数据变成了他们事前立flag，过后甩锅的工具.轻则抱怨分析无能，重则把责任都甩给你，说是你分析不许致使误判，着实使人气愤。