专业的数据分析师应该具有哪些技能？

各位看官必定在想怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?下面就是笔者的一点小建议。

1、娴熟的业务能力

只有在实践领域作过数据分析的工做，才会明白全部分析的重中之重都是业务知识自己。但业务知识的学习和掌握是须要必定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，须要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师实际上是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，不然，谁指导谁都是个问题。

2、咱们不是码农，可是咱们须要点编程技能

1，SQL（Structure Query Language). 

这个技能学时大概约为20小时，参考网站为：http://www.w3school.com.cn/

2，R语言/Python

这个是相对SQL比较难的编程技能，在可视化和模型上有着显著的优点。须要扎实的从基础学起，耗费时间较久，并且须要系统学习。可是在想作入门数据分析师的时候，能够暂时考虑省去这个，可是python仍是能够先学的。

参考资料：https://pan.baidu.com/s/1KDJa71oOZ1c90e3egEkNkA

3，Excel

这个基本是基础的基础，并且很重要。仅次于SQL，若是你是个菜鸟。恐怕最基本的在Excel里面处理数据的技能须要具有好比：去重复值，画柱状/饼状/折线/图，透视表等。基本可视化的功能。虽然不少公司已经买了tableau可视化工具，可是做为一个基本技能，是必不可少的技能。最起码，SQL和Excel两个技能能让你经过技术面试。

3、缜密的思考能力

数据老是在那里，它不会说话，你不只要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，造成本身独特的看法，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。要造成独特的看法，则来自于我的不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考自己是一种实践，它能够将你的知识更加系统化和深刻化，数据分析必定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”历来不是“数据分析”自己，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深入理解、思考和判断。

4、良好的沟通能力

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你须要面对不一样的岗位，碰到不一样的角色，采用不一样的语言，表达你的要求和得到你须要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。

5、须要懂市场趋势

这一个就须要一个普遍的市场营销知识，从市场营销到产品运营或者是心理学。有一种学无止境的感受，若是你是市场部的从业人员，那么恭喜你，你须要补充的知识如何运用数据支撑你的理论，如何挖掘数据潜力等技能，利用数据工具预测你的判断。

 

若是你具有了以上任意两点，那么恭喜你！你已经具有了商业分析师的基本技能。

文末献大数据资料：https://pan.baidu.com/s/12hE68LF59eaen69Z3O71nA