paddlepaddle学习笔记（一）——— paddlepaddle介绍

　　百度出品的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）是主流深度学习框架中一款彻底国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源，是国内首个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。相比国内其余平台，飞桨是一个功能完整的深度学习平台，也是惟一成熟稳定、具有大规模推广条件的深度学习平台。

 

飞浆的基础框架：

 

 

飞浆的技术优点：

• 开发便捷的深度学习框架：支持声明式、命令式编程，兼具开发灵活、高性能；网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。
• 超大规模深度学习模型训练技术：千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台；万亿规模参数模型实时更新。
• 多端多平台部署的高性能推理引擎：兼容多种开源框架训练的模型，不一样架构的平台设备轻松部署推理速度全面领先。
• 产业级开源模型库：开源100+算法和200+训练模型，包括国际竞赛冠军模型；快速助力产业应用。

 飞浆快速安装：

进入实践以前，请先安装飞桨。飞桨提供了图形化的安装指导，操做简单，详细步骤请参考 飞桨官网 -> 快速安装。