分类和检测任务中的Recall、Precision、AP（average precision）、mAP、ROC与AUC
从信息学的观点来解释上图，你向系统提出查询，黄色区域是系统反馈的信息，绿色部分是你需要的信息，这样precision=TP/(TP+FP)表示给出信息中需要信息的占比，recall=TP/(TP+FN)表示准确的信息占所有准确信息的占比。 如果返回的信息含有先后顺序（表示不同的权重，越靠前权重越大），这样截至前N个结果，可以一次计算出precision和recall，如下图所示。 这样就可以得到P
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