DeepMind论文：深度压缩感知，新框架提升GAN性能（附链接）

来源：新智元 本文共2200字，建议阅读9分钟。 本文介绍一种将压缩感知和GAN联系起来的创新框架。 [ 导读 ] DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和速度，并提出一种改进GAN的新方法。 压缩感知(CS)是一种优雅的框架，用于从压缩信号中恢复稀疏信号。 例如，CS可以利用自然图像的结构，仅从少量的随机测量中恢复图像。 CS具有

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