我能怎么学习压缩感知？

压缩感知介绍： 压缩感知（CompressiveSensing，CS），有时也叫成Compressive Sampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上（这就要求信号是带限信号，通常在采样前使用低通滤波器使信号带限），压缩感知则利用数据的冗余特性，只采集少量的样本还原原始数据。 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定

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