卷积神经网络(CNN)学习笔记2：模型训练
上篇博文主要对CNN的基本网络结构及连接方式做了简单的介绍，还介绍了一个界内经典的LeNet-5模型。下面重点介绍CNN模型的训练过程/参数学习，在阅读本文之前，最好需要有以下方面的预备知识： 神经网络基础（网络结构，前向/后向传播方式，**函数等）； 基础的最优化求解方法（梯度法，牛顿法等）； 机器学习基础 神经网络模型常用于处理有监督学习的问题，例如分类问题，CNN也不例外。模型需要一些有标注
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