关于Django查询知识点总结

========关于Django查询知识点总结=======

models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()]

跨表查询总结
    - 建立表
        class Book(models.Model):
        　　title = models.CharField(max_length=32)
        　　publish=models.ForeignKey("Publish") # 建立一对多的外键字段
        　　authorList=models.ManyToManyField("Author") # 多对多的关系，自动建立关系表
        class Publish(models.Model):
        　　name = models.CharField(max_length=32)
        　　addr = models.CharField(max_length=32)
        class Author(models.Model):
        　　name=models.CharField(max_length=32)
        　　age=models.IntegerField()
        　　ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail") #建立一对一的关系
        class AuthorDetail(models.Model):
        　　tel=models.IntegerField()

    - 基于对象关联查询
        - 一对多查询（Book-Publish）
            - 正向查询，按字段
                - book_obj.publish:与这本书关联的出版社对象
                - book_obj.publish.addr:与这本书关联的出版社地址
            - 反向查询，按表名_set
                - publish_obj.book_set:与这个出版社关联的书籍对象集合
                - publish_obj.book_set.all():[obj1, obj2, ...]
        - 一对一查询（Author-AuthorDetail）
            - 正向查询，按字段
                - author_obj.ad:与这个做者关联的做者详细信息对象
            - 反向查询，按表名
                - author_detail_obj.author:与这个做者详细对象关联的做者对象
        - 多对多（Book-Author）
            - 正向查询，按字段
                - book_obj.authorList.all():与这本书关联的全部这做者对象的集合[obj1,obj2,...]
                - book_obj.authorList.all().values("name"):若是想查单个值得时候能够这样查
            - 反向查询，按表名_set
                - author_obj.book_set.all():与这个做者关联的全部书籍对象的集合
                - author_obj.book_set.all().values("name"):若是想查单个值得时候能够这样查

    - 基于双下滑线的跨表查询
        - 一对多查询（Book-Publish）
            - 正向查询，按字段
                - # 查询python这本书的出版社的名字
                - models.Book.objects.all().filter(title='python').values("publish__name")
            - 反向查询，按表名
                - #查询人民出版社出版过的全部书籍的名字
                －　models.Publish.objects.filter(name='人民出版社').values("book__title")
        - 一对一查询（Author-AuthorDetail）
            - 正向查询，按字段
                - #查询ward的手机号
                - models.Author.objects.filter(name='ward')values('ad__tel')
            - 反向查询，按表名
                - #查询手机号是10086的做者
                - models.AuthorDetail.objects.filter(tel='10086').values('author__name')
        - 多对多
            - 正向查询，按字段
                - #查询python这本书的做者的名字
                - models.Book.objects.filter(title="pytohon").values("authorList__name") [{},{},{},{},...]
            - 反向查询，按表名
                - #查询ward出版过的书的价格
                - models.Author.objects.filter(name='ward').values("book__price")

- 注意：

    publish=models.ForeignKey("Publish",related_name="bookList")
    authorlist=models.ManyToManyField("Author",related_name="bookList")
    ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail"，related_name="authorInfo")
    反向查询的时候都用：related_name的值

- 聚合查询
    querySet().aggregate(聚合函数)------返回的是一个字典，再也不是一个querySet
    Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg('price'))

- 分组查询
    querySet().annotate()　--- 返回的是querySet

    #统计每个出版社中最便宜的书籍的价格

    sql:   select Min(price) from book group by publish_id;
    ORM:　　models.Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))

 

聚合查询与分组查询（很重要！！！！！！）

聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 一、查询全部图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的再也不是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 一、查询全部图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是：  {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分组查询 :annotate()：为QuerySet中每个对象都生成一个独立的汇总值。
    
    是对分组完以后的结果进行的聚合

1、统计每一本书的做者个数
    
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
    # 方式二：
    booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
    for book_obj in booklist:
        print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、统计每个出版社最便宜的书


    # 二、统计每个出版社的最便宜的书
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price')))  注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件
    # 方式二：
    print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
    # 方式三
    publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
    for publish_obj in publishlist:
        print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

3、统计每一本以py开头的书籍的做者个数：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))


(4)统计不止一个做者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
(5)根据一本图书做者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))


(6)查询各个做者出的书的总价格:
    # 方式一
    print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
    # 方式二
    print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))

F查询和Q查询

F查询：
在上面全部的例子中，咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？

Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

1、查看评论数大于阅读数的书
    from django.db.models import F,Q
        print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操做也可使用F函数,好比将id大于1的全部的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))


3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。
    # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。 若是你须要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可使用Q 对象。

1、查询id大于1而且评论数大于100的书
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可使用& 和| 操做符组合起来。当一个操做符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
    print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：

查询函数能够混合使用Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。例如：

    bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                        title__icontains="python"
                                        )