【统计学习方法系列】- 01.统计学习方法概述

文章目录 统计学习方法 监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习区别 分类与回归之间的区别是什么？ 统计学习方法 三要素：模型、策略和算法 模型选择：正则化、交叉验证和泛化能力 监督学习方法：分类问题、标注问题和回归问题html 分类问题： ** 监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器 ** 分类器对新的输入的进行输出的预测，称为分类 ** 二分类问题的评价指标：精确率、召回

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