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Attention Transformer 精简原理总结
时间 2020-12-30
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目录 一. Attention 二. Self-Attention 三. Transformer 3.1 multi-headed 3.2 Positional Encoding 3.3 Add & Normalize 残差网络 Layer Normalization 一. Attention Attention函数的本质可以被描述为一个查询(query)到一系列(键key-值value)对的
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