tensorboard模型评估图（mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU)）

一、准确率： DetectionBoxes_Precision： mAP：平均精度超过IOU阈值的平均精度，范围从.5到.95，增量为.05 mAP（large）：大对象的平均精度（96 ^ 2像素<区域<10000 ^ 2像素） mAP (medium)：中等大小对象的平均精度（32 ^ 2像素<区域<96 ^ 2像素） mAP (small)：小对象的平均精度（区域<32 ^ 2像素）(此处为

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