Spark Streaming介绍以及案例
概观 Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可扩展，高吞吐量，容错流处理。 数据来源：Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字等， 可以使用高级函数进行复杂算法进行处理map，例如reduce，join和window。 处理后的数据可以推送到文件系统，数据库等 它的工作原理： Spark Streaming接收实时输入数据流并将数据分成批处
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