性能测试调优经验总结

原创 Bruce 天马行空布鲁斯 2018-06-27
以前作过一些性能测试及调优相关的工做，也参加过相关的一些培训，想写一篇文章记录用过的一些工具和一些经验总结。

性能测试及调优对于一个大型系统有着即为重要的意义，你们可能都对每一年双十一对阿里淘宝天猫的性能感到很惊叹，其实网上也有不少关于各类高并发网站的架构的介绍，有兴趣的同窗能够上网查看。这里主要介绍一些性能测试工具以及我的对性能调优的一些总结。

咱们在讨论性能的时候，其实每每须要指定一个量化的标准来衡量，一般叫作KPI，好比常见的平均一个request的返回时间，打开一个页面的平均等待时间，等等。经过对照性能测试结果和定义的KPI，才好决定调优的方向。

下面介绍一些用过的性能测试相关的工具:

jdk bin: jdk的bin目录下有不少16k大小的可执行文件，其中不少都是能够用做监控java进程的工具，好比jps，若是本地起了不少java进程，当经过任务管理器不知道哪一个java进程是哪一个的时候，能够经过jps命令查看detail信息，jmap，经过jmap能够作heap dump分析是否有内存溢出，jstack，经过jstack能够作thread dump分析死锁问题。

//bin目录图片，附解释

jconsole/jvisualvm: 这两个工具起初是开源项目，如今也集成到了jdk bin目录下，它们提供了一个图形化的界面监控java进程，包括本地进程和远程进程。经过这两个工具，能够对java内存模型有一个直观的认识。

//内存模型图

gatling: 这是一个基于scalar的性能测试工具，简单讲，这个工具主要用做对backend service模拟高并发的访问的场景，而且会有一个比较丰富详细的report。这个工具备一个standalone的GUI工具，能够生成基于scalar的测试案例脚本，对scalar有经验的同窗也能够不依赖这个工具而手动写测试案例，一般，GUI工具备利于本地快速测试，而测试脚本每每用于自动化的持续集成环境。https://gatling.io/

jmeter: jmeter是一个使用很是普遍的开源项目，网上有不少相关的资料，这里不在赘述。这里想介绍一个tool taurus，一般原生jmeter生成的report比较丑而且对持续集成支持的不是很好，taurus就是这样一个封装了jmeter的工具。http://gettaurus.org/

jprofiler: 用上述工具作性能测试每每获得的是backend整体上的性能表现，好比说平均一个request的返回时间，那么对于backend处理这个request的逻辑每一个方法具体执行的时间，对于开发人员调优代码有重要的意义，jprofier就可以达到这个目的。https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html

dynatrace: dynatrace能够监控应用程序从high level到detail方法执行时间级别的性能表现，相比jprofiler，dynatrace很适合对cloud应用的监控。https://www.dynatrace.com/

下面记录我的对性能调优的一些感悟：

数据库层

• 建立有效的索引

• 数据库链接池配置

• Application层

• 处理request请求的链接池配置

减小网络传输的时间

• 配置CDN

• 压缩js文件

• 减小静态文件，好比合并多张图片成一张

• 采起有效的缓存策略

• 减小发送请求的次数

• 异步

分布式

• 单机系统的计算能力有限，采用分布式系统能够大大提升计算能力。我的认为这也是paas平台相较于iaas平台的一个很重要的功能，在paas平台上，load balance是一个开箱即用的功能。

代码逻辑实现

• 其实以上都是一些配置，架构相关的优化，还有一个最重要的点就是代码实现逻辑的优化，真正减小时间复杂度。