五、模型融合与调优

时间 2021-01-04

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一、模型选择 1.1 模型的选择 1.2 超参数的选择二、模型效果优化 2.1 不同模型状态的处理 2.2 线性模型的权重分析 2.3 Bad-case分析 2.4 模型融合一、模型选择 1.1 模型的选择确定场景，划分为模型能解决的问题根据样本大小确定模型，不是所有的样本都可以用DL/复杂模型，需要人工总结小样本数据的规律或采集更多的数据注意数据形态，包括语音、图像、文本等 1.2 超

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