k近邻算法原理与应用--鸢尾花分类器的实现

之前那篇文章，手工打造 1-NN 的算法，来实现水果的分类； 今天来主要总结一下 k-NN的算法原理，以及基于 sklearn 实现鸢尾花分类。 目录 1、k近邻算法原理 2、优缺点分析 3、应用——鸢尾花分类 一、k近邻算法原理 原理图参考 机器学习100天——第7天k-NN k近邻是一种简单的但也常用的分类算法，也可以应用到回归计算。 k近邻是无参数学习，没有假设函数，它是基于实例的，在一个有

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