Geometric GAN

文章目录 概 主要内容 McGAN 结合SVM 训练 ζ \zeta ζ 训练 g θ g_{\theta} gθ​ 理论分析 证明 Jae Hyun Lim, Jong Chul Ye, Geometric GAN. 概 很有趣, GAN的训练过程可以分成 寻找一个超平面区分real和fake; 训练判别器, 使得real和fake分得更开; 训练生成器, 使得real趋向错分一侧. 主要内容

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