万恶之源 - Python函数进阶

函数参数-动态参数

以前咱们说过传参,若是咱们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候,或者说给一个函数传了不少参数,咱们就要写不少,很麻烦怎么办呢,咱们能够考虑使用动态参数python

形参的第三种:动态参数面试

动态参数分为两种:数组

1.动态接受位置参数app

首先咱们来回顾下位置参数函数

def eat(a,b,c):
    print('我想吃%s%s%s'%(a,b,c))

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

如今有个问题,大家看我这体型也知道吃的不止这些,可是为了让我可以吃饱咱们就须要多来些食物,这时咱们就要用到动态参数  ui

在参数位置用*表示接受任意参数spa

def eat(*args):
    print('我想吃',args)

eat('大米饭','中米饭','小米饭')  # 收到的结果是一个tuple元祖

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面对象

def eat(*args,a,b):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('大米饭','中米饭','小米饭')

结果:
TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

# eat函数在调用的时候发现缺乏俩个位置参数没有进行传递

经过上述代码发现一个问题就是,咱们明明给了多个参数,为何还会提示参数未传递呢?blog

缘由就是由于这个*在搞鬼  *把全部的位置参数都给接受了,全部会报错.咱们尝试着把a,b放在*的前面试试内存

def eat(a,b,*args):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('大米饭','中米饭','小米饭')

结果:
我想吃 ('小米饭',) 大米饭 中米饭

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

那默认值参数呢?

def eat(a,b,c='白菜',*args):
    print('我想吃',a,b,c,args)

eat('豆腐','粉条','猪肉','大葱')

结果:
我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ('大葱',)  # 咱们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了

咱们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的

def eat(a,b,*args,c='白菜'):
    print('我想吃',a,b,args,c)

eat('猪肉','粉条','豆腐','大葱')

结果:
我想吃 猪肉 粉条 ('豆腐', '大葱') 白菜  # 这样默认参数就生效了

这个时候若是你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的  

注意: 形参的顺序:  位置参数 , 动态参数 , 默认参数

动态接收关键字参数

在python中能够动态的位置参数,可是*这种状况只能接收位置参数没法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
    
func(a=1, b=2, c=3)

结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式  

顺序的问题, 在函数调用的时候, 若是先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

def func(a,b,c,d):
    print(a,b,c,d)

func(1,2,c=3,4)

结果:
  File "D:/python_object/path2/test.py", line 806
    func(1,2,c=3,4)
                ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

关键参数必需要放在位置参数后边,因为实参是这个顺序,因此形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面

最终顺序:

  位置参数 > *args(动态位置参数)  > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)

  这四种参数能够任意的使用 

若是想接收全部的参数:

def func(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

func(1,23,5,a=1,b=6)

动态参数还能够这样传参:

lst = [1,4,7]
# 方法一
def func(*args):
    print(args)

func(lst[0],lst[1],lst[2])

# 方法二
def func(*args):
    print(args)
func(*lst)   

# 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散
# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖

字典也能够进行打散,不过须要**

dic = {'a':1,'b':2}
def func(**kwargs):
    print(kwargs)

func(**dic)

函数的注释:

def eat(food,drink):
    '''
    这里描述这个函数是作什么的.例如这函数eat就是吃
    :param food:  food这个参数是什么意思
    :param drink: drink这个参数是什么意思
    :return:  执行完这个函数想要返回给调用者什么东西
    '''

    print(food,drink)

eat('麻辣烫','肯德基')

名称空间

在python解释器开始执行以后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 可是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了,  至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空. 

def fun():    
    a = 10    
    print(a) 
fun() 
print(a)    # a不存在了已经

咱们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 咱们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.   

    命名空间分类:         

    1. 内置命名空间--> 存放python解释器为咱们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

            2. 全局命名空间--> 咱们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间       

            3. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间       

 

加载顺序:

  1. 内置命名空间

  2. 全局命名空间

       3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

取值顺序:

       1. 局部命名空间

       2. 全局命名空间

       3. 内置命名空间

a = 10 
def func():    
    a = 20    
    print(a)

func()  # 20

做用域:  做用域就是做用范围, 按照生效范围来看分为  全局做用域  和   局部做用域   

   全局做用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置均可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).

   局部做用域: 在函数内部能够使用.             

做⽤域命名空间:         

  1. 全局做⽤用域:    全局命名空间 + 内置命名空间       

  2. 局部做⽤用域:    局部命名空间   

咱们能够经过globals()函数来查看全局做⽤用域中的内容,  也能够经过locals()来查看局部做 ⽤用域中的变量量和函数信息 

a = 10 
def func():    
    a = 40    
    b = 20    
    def abc():        
        print("哈哈")    
        print(a, b)     # 这⾥里里使⽤用的是局部做⽤用域    
        print(globals())    # 打印全局做用域中的内容    
        print(locals())     # 打印局部做用域中的内容 
func()      

函数的嵌套

 1. 只要碰见了()就是函数的调用. 若是没有()就不是函数的调用

 2. 函数的执行顺序

def fun1():    
    print(111)   

def fun2():    
    print(222)    
    fun1()
   
fun2() 
print(111) 

# 函数的嵌套 
def fun2():    
    print(222)    
    def fun3():        
        print(666)    
    print(444)    
    fun3()    
    print(888) 
print(33) 
fun2() 
print(555)
    

gloabal、nonlocal

首先咱们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 而后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值 

a = 100 
def func():    
    global a    # 加了个global表示不再局部建立这个变量了. 而是直接使用全局的a    
    a = 28    
print(a) 
func() 
print(a)

 global表示. 再也不使用局部做用域中的内容了. 而改用全局做用域中的变量  

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] 
def func():    
    lst.append("⻢云")    
    # 对于可变数据类型能够直接进⾏访问. 可是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值 在函数中赋值就是在局部空间建立了一个变量    
   print(lst) 
func() 
print(lst)

nonlocal 表示在局部做用域中, 调用父级命名空间中的变量.

若是父级命名空间中没有这个变量名,就继续向上查找.最多找到最外成的函数就结束了

a = 10 
def func1():    
    a = 20    
    def func2():
        nonlocal a        
        a = 30        
        print(a)   
    func2()    
    print(a)
func1() 

结果: 
加了nonlocal 
30 
30 

不加nonlocal 
30 
20    

再看, 若是嵌套了不少层, 会是一种什么效果: 

a = 1 
def fun_1():    
    a = 2    
    def fun_2():        
        nonlocal a        
        a = 3        
        def fun_3():            
            a = 4            
            print(a)        
        print(a)        
        fun_3()        
        print(a)    
    print(a)    
    fun_2()    
    print(a)
print(a) 
fun_1() 
print(a)

这样的程序若是能分析明白. 那么做用域, global, nonlocal就没问题了  

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