林轩田之机器学习课程笔记（ distilling hidden features之final）（32之32）
概要 特征提取技巧 kernel 转换 aggravatiton 转换 自动提取特征 低维度转换 优化技巧 最优化 问题转换 子问题求解方式 过拟合处理方式 踩刹车方式 盯住仪表盘 机器学习实践 欢迎转载，可以关注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 本次的课程笔记完毕。后面的课程笔记主要是hinton大神的深度学习课程。 希望在看问题之前看看机器学习的处理流程，这样流
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