Python学习心路历程-day2
Python学习之路次日html
学习内容：java
1.模块初识python
2.pyc是什么git
3.python数据类型编程
4.数据运算windows
5.bytes/str之别api
6.列表数据结构
7.元组app
8.字典ide
9.字符串经常使用操做
10.程序练习
1.模块初识
在前面脚本上是用 python 解释器来编程，若是你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的全部的方法和变量就都消失了。
为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。
模块是一个包含全部你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块能够被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。
下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。
1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 # Author: cs 4 5 import sys 6 7 print('命令行参数以下:') 8 for i in sys.argv: 9 print(i) 10 11 print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')
- 一、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
- 二、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
- 三、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。
import 语句
想使用 Python 源文件，只需在另外一个源文件里执行 import 语句，语法以下：
1 import module1[, module2[,... moduleN]
当解释器遇到 import 语句，若是模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的全部目录的列表。如想要导入模块 ，须要把命令放在脚本的顶端。
from…import 语句
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法以下：
1 from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要导入模块 fibo 的 fib 函数，使用以下语句：
1 >>> from fibo import fib, fib2 2 >>> fib(500) 3 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中，它只会将fibo里的fib函数引入进来。
2.pyc是什么
1. Python是一门解释型语言？
我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。若是是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！
为了防止其余学习Python的人也被这句话误解，那么咱们就在文中来澄清下这个问题，而且把一些基础概念给理清。
2. 解释型语言和编译型语言
计算机是不可以识别高级语言的，因此当咱们运行一个高级语言程序的时候，就须要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分红两类，第一种是编译，第二种是解释。
编译型语言在程序执行以前，先会经过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不须要翻译，而直接执行就能够了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，经过解释器对程序逐行做出解释，而后直接运行，最典型的例子是Ruby。
经过以上的例子，咱们能够来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点，由于编译型语言在程序运行以前就已经对程序作出了“翻译”，因此在运行时就少掉了“翻译”的过程，因此效率比较高。可是咱们也不能一律而论，一些解释型语言也能够经过解释器的优化来在对程序作出翻译时对整个程序作出优化，从而在效率上超过编译型语言。
此外，随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，咱们又不能把语言纯粹地分红解释型和编译型这两种。
用Java来举例，Java首先是经过编译器编译成字节码文件，而后在运行时经过解释器给解释成机器文件。因此咱们说Java是一种先编译后解释的语言。
3. Python究竟是什么
其实Python和Java/C#同样，也是一门基于虚拟机的语言，咱们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。
当咱们在命令行中输入python hello.py时，实际上是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工做了。但是在“解释”以前，其实执行的第一项工做和Java同样，是编译。
熟悉Java的同窗能够想一下咱们在命令行中如何执行一个Java的程序：
javac hello.java
java hello
只是咱们在用Eclipse之类的IDE时，将这两部给融合成了一部而已。其实Python也同样，当咱们执行python hello.py时，他也同样执行了这么一个过程，因此咱们应该这样来描述Python，Python是一门先编译后解释的语言。
4. 简述Python的运行过程
在说这个问题以前，咱们先来讲两个概念，PyCodeObject和pyc文件。
咱们在硬盘上看到的pyc天然没必要多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。咱们先简单知道就能够了，继续向下看。
当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，若是找到，则直接载入，不然就重复上面的过程。
因此咱们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，咱们说pyc文件实际上是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
3.python数据类型
1.数字
Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不容许改变的,这就意味着若是改变数字数据类型得值，将从新分配内存空间。
Python 支持三种不一样的数值类型：
- 整型(Int) - 一般被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，能够看成 Long 类型使用，因此 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
- 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
- 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，能够用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
Python 数字类型转换
有时候，咱们须要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只须要将数据类型做为函数名便可。
-
int(x) 将x转换为一个整数。
-
float(x) 将x转换到一个浮点数。
-
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
-
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
如下实例将浮点数变量 a 转换为整数：
>>> a = 1.0 >>> int(a) 1
2.布尔值
真或假
1 或 0
3.字符串
字符串是 Python 中最经常使用的数据类型。咱们可使用引号('或")来建立字符串。
建立字符串很简单，只要为变量分配一个值便可。例如：
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
4.数据运算
算数运算：
比较运算：
赋值运算：
逻辑运算：
成员运算：
身份运算：
位运算：
运算符优先级：
计算机中能表示的最小单位，是一个二进制位
计算机中能存储的最小单位，是一个二进制位（bit）
8bit = byte(字节)
1024byte = 1Kbyte
1024Kbyte = 1Mbyte
1024Mb = 1Gb
1024Gb= 1T
5.bytes/str之别
Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据做了更为清晰的区分。文本老是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得二者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也没法在字节包里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节包的函数（反之亦然）。这是件好事。
无论怎样，字符串和字节包之间的界线是必然的，下面的图解很是重要，务请牢记于心：
字符串能够编码成字节包，而字节包能够解码成字符串。
>>>'€20'.encode('utf-8') b'\xe2\x82\xac20' >>> b'\xe2\x82\xac20'.decode('utf-8') '€20'
这个问题要这么来看：字符串是文本的抽象表示。字符串由字符组成，字符则是与任何特定二进制表示无关的抽象实体。在操做字符串时，咱们生活在幸福的无知之中。咱们能够对字符串进行分割和分片，能够拼接和搜索字符串。咱们并不关心它们内部是怎么表示的，字符串里的每一个字符要用几个字节保存。只有在将字符串编码成字节包（例如，为了在信道上发送它们）或从字节包解码字符串（反向操做）时，咱们才会开始关注这点。
传入encode和decode的参数是编码（或codec）。编码是一种用二进制数据表示抽象字符的方式。目前有不少种编码。上面给出的UTF-8是其中一种，下面是另外一种：
>>'€20'.encode('iso-8859-15') b'\xa420' >>> b'\xa420'.decode('iso-8859-15') '€20'
编码是这个转换过程当中相当重要的一部分。离了编码，bytes对象b'\xa420'只是一堆比特位而已。编码赋予其含义。采用不一样的编码，这堆比特位的含义就会大不一样：
>>> b'\xa420'.decode('windows-1255')
'₪20'
6.列表
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每一个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最多见的是列表和元组。
序列均可以进行的操做包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置肯定序列的长度以及肯定最大和最小的元素的方法。
列表是最经常使用的Python数据类型，它能够做为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不须要具备相同的类型
定义列表
names = ['Alex',"Tenglan",'Eric']
经过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
>>> names[0]
'Alex'
>>> names[2]
'Eric'
>>> names[-1]
'Eric'
>>> names[-2] #还能够倒着取
'Tenglan'
切片:取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain'] >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom'] >>> names[0:3] ['Alex', 'Tenglan', 'Eric'] >>> names[:3] #若是是从头开始取，0能够忽略，跟上句效果同样 ['Alex', 'Tenglan', 'Eric'] >>> names[3:] #若是想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写 ['Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了 ['Rain', 'Tom'] >>> names[0::2] #后面的2是表明，每隔一个元素，就取一个 ['Alex', 'Eric', 'Tom'] >>> names[::2] #和上句效果同样 ['Alex', 'Eric', 'Tom']
追加
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
修改
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
删除
>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿式', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
扩展
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> b = [1,2,3] >>> names.extend(b) >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
拷贝
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
PS：copy分为浅copy和深copy，更多的请点击下面的连接
http://www.cnblogs.com/danielStudy/p/6561741.html
统计
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.count("Amy") 2
排序&翻转
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.sort() #排序 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不一样数据类型不能放在一块儿排序了，擦 >>> names[-3] = '1' >>> names[-2] = '2' >>> names[-1] = '3' >>> names ['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3'] >>> names.sort() >>> names ['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom'] >>> names.reverse() #反转 >>> names ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
获取下标
>>> names ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1'] >>> names.index("Amy") 2 #只返回找到的第一个下标
7.元组
元组其实跟列表差很少，也是存一组数，只不是它一旦建立，便不能再修改，因此又叫只读列表
语法：
names = ("alex","jack","eric")
它只有2个方法，一个是count,一个是index。
8.字典
字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每一个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每一个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式以下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是惟一的，但值则没必要。
值能够取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此建立字典：
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
功能：
1 class dict(object): 2 """ 3 dict() -> new empty dictionary 4 dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's 5 (key, value) pairs 6 dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: 7 d = {} 8 for k, v in iterable: 9 d[k] = v 10 dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs 11 in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) 12 """ 13 14 def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 15 """ 清除内容 """ 16 """ D.clear() -> None. Remove all items from D. """ 17 pass 18 19 def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 20 """ 浅拷贝 """ 21 """ D.copy() -> a shallow copy of D """ 22 pass 23 24 @staticmethod # known case 25 def fromkeys(S, v=None): # real signature unknown; restored from __doc__ 26 """ 27 dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. 28 v defaults to None. 29 """ 30 pass 31 32 def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ 33 """ 根据key获取值，d是默认值 """ 34 """ D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """ 35 pass 36 37 def has_key(self, k): # real signature unknown; restored from __doc__ 38 """ 是否有key """ 39 """ D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False """ 40 return False 41 42 def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 43 """ 全部项的列表形式 """ 44 """ D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples """ 45 return [] 46 47 def iteritems(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 48 """ 项可迭代 """ 49 """ D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D """ 50 pass 51 52 def iterkeys(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 53 """ key可迭代 """ 54 """ D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D """ 55 pass 56 57 def itervalues(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 58 """ value可迭代 """ 59 """ D.itervalues() -> an iterator over the values of D """ 60 pass 61 62 def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 63 """ 全部的key列表 """ 64 """ D.keys() -> list of D's keys """ 65 return [] 66 67 def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ 68 """ 获取并在字典中移除 """ 69 """ 70 D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. 71 If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised 72 """ 73 pass 74 75 def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 76 """ 获取并在字典中移除 """ 77 """ 78 D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 79 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. 80 """ 81 pass 82 83 def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ 84 """ 若是key不存在，则建立，若是存在，则返回已存在的值且不修改 """ 85 """ D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """ 86 pass 87 88 def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update 89 """ 更新 90 {'name':'alex', 'age': 18000} 91 [('name','sbsbsb'),] 92 """ 93 """ 94 D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F. 95 If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k] 96 If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v 97 In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k] 98 """ 99 pass 100 101 def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 102 """ 全部的值 """ 103 """ D.values() -> list of D's values """ 104 return [] 105 106 def viewitems(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 107 """ 全部项，只是将内容保存至view对象中 """ 108 """ D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items """ 109 pass 110 111 def viewkeys(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 112 """ D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys """ 113 pass 114 115 def viewvalues(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 116 """ D.viewvalues() -> an object providing a view on D's values """ 117 pass 118 119 def __cmp__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 120 """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """ 121 pass 122 123 def __contains__(self, k): # real signature unknown; restored from __doc__ 124 """ D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False """ 125 return False 126 127 def __delitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 128 """ x.__delitem__(y) <==> del x[y] """ 129 pass 130 131 def __eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 132 """ x.__eq__(y) <==> x==y """ 133 pass 134 135 def __getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__ 136 """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """ 137 pass 138 139 def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 140 """ x.__getitem__(y) <==> x[y] """ 141 pass 142 143 def __ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 144 """ x.__ge__(y) <==> x>=y """ 145 pass 146 147 def __gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 148 """ x.__gt__(y) <==> x>y """ 149 pass 150 151 def __init__(self, seq=None, **kwargs): # known special case of dict.__init__ 152 """ 153 dict() -> new empty dictionary 154 dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's 155 (key, value) pairs 156 dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: 157 d = {} 158 for k, v in iterable: 159 d[k] = v 160 dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs 161 in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) 162 # (copied from class doc) 163 """ 164 pass 165 166 def __iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 167 """ x.__iter__() <==> iter(x) """ 168 pass 169 170 def __len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 171 """ x.__len__() <==> len(x) """ 172 pass 173 174 def __le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 175 """ x.__le__(y) <==> x<=y """ 176 pass 177 178 def __lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 179 """ x.__lt__(y) <==> x<y """ 180 pass 181 182 @staticmethod # known case of __new__ 183 def __new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__ 184 """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """ 185 pass 186 187 def __ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 188 """ x.__ne__(y) <==> x!=y """ 189 pass 190 191 def __repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 192 """ x.__repr__() <==> repr(x) """ 193 pass 194 195 def __setitem__(self, i, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 196 """ x.__setitem__(i, y) <==> x[i]=y """ 197 pass 198 199 def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 200 """ D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes """ 201 pass 202 203 __hash__ = None 204 205 dict
字典键的特性
字典值能够没有限制地取任何python对象，既能够是标准的对象，也能够是用户定义的，但键不行。
两个重要的点须要记住：
1）不容许同一个键出现两次。建立时若是同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，以下实例：
1 #!/usr/bin/python3 2 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'} 3 print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
1 dict['Name']: 小菜鸟
2）键必须不可变，因此能够用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，以下实例：
1 #!/usr/bin/python3 2 dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7} 3 print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
1 Traceback (most recent call last): 2 File "test.py", line 3, in <module> 3 dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7} 4 TypeError: unhashable type: 'list'
9.字符串经常使用操做
特性：不可修改
name.capitalize() 首字母大写 name.casefold() 大写所有变小写 name.center(50,"-") 输出 '---------------------Alex Li----------------------' name.count('lex') 统计 lex出现次数 name.encode() 将字符串编码成bytes格式 name.endswith("Li") 判断字符串是否以 Li结尾 "Alex\tLi".expandtabs(10) 输出'Alex Li'， 将\t转换成多长的空格 name.find('A') 查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 format : >>> msg = "my name is {}, and age is {}" >>> msg.format("alex",22) 'my name is alex, and age is 22' >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}" >>> msg.format("alex",22) 'my name is 22, and age is alex' >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}" >>> msg.format(age=22,name="ale") 'my name is ale, and age is 22' format_map >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22}) 'my name is alex, and age is 22' msg.index('a') 返回a所在字符串的索引 '9aA'.isalnum() True '9'.isdigit() 是否整数 name.isnumeric name.isprintable name.isspace name.istitle name.isupper "|".join(['alex','jack','rain']) 'alex|jack|rain' maketrans >>> intab = "aeiou" #This is the string having actual characters. >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab) >>> >>> str = "this is string example....wow!!!" >>> str.translate(trantab) 'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!' msg.partition('is') 输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1) 'alex LI, chinese name is lijie' msg.swapcase 大小写互换 >>> msg.zfill(40) '00000my name is {name}, and age is {age}' >>> n4.ljust(40,"-") 'Hello 2orld-----------------------------' >>> n4.rjust(40,"-") '-----------------------------Hello 2orld' >>> b="ddefdsdff_哈哈" >>> b.isidentifier() #检测一段字符串能否被看成标志符，便是否符合变量命名规则 True
10.程序练习
程序: 三级菜单
要求:
- 打印省、市、县三级菜单
- 可返回上一级
- 可随时退出程序
1 menu = { 2 '北京':{ 3 '海淀':{ 4 '五道口':{ 5 'soho':{}, 6 '网易':{}, 7 'google':{} 8 }, 9 '中关村':{ 10 '爱奇艺':{}, 11 '汽车之家':{}, 12 'youku':{}, 13 }, 14 '上地':{ 15 '百度':{}, 16 }, 17 }, 18 '昌平':{ 19 '沙河':{ 20 '老男孩':{}, 21 '北航':{}, 22 }, 23 '天通苑':{}, 24 '回龙观':{}, 25 }, 26 '朝阳':{}, 27 '东城':{}, 28 }, 29 '上海':{ 30 '闵行':{ 31 "人民广场":{ 32 '炸鸡店':{} 33 } 34 }, 35 '闸北':{ 36 '火车战':{ 37 '携程':{} 38 } 39 }, 40 '浦东':{}, 41 }, 42 '山东':{}, 43 } 44 45 46 exit_flag = False 47 current_layer = menu 48 49 layers = [menu] 50 51 while not exit_flag: 52 for k in current_layer: 53 print(k) 54 choice = input(">>:").strip() 55 if choice == "b": 56 current_layer = layers[-1] 57 #print("change to laster", current_layer) 58 layers.pop() 59 elif choice not in current_layer:continue 60 else: 61 layers.append(current_layer) 62 current_layer = current_layer[choice] 63
- 1. 学习python心路历程
- 2. 学习Python的心路历程
- 3. Python学习心路历程-day6
- 4. Python学习心路历程-day7
- 5. Python学习心路历程-day5
- 6. Python学习心路历程-day3
- 7. Python学习心路历程-day1
- 8. Python学习心路历程-day4
- 9. 学习的心路历程
- 10. Python心路历程
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
- 1. 学习python心路历程
- 2. 学习Python的心路历程
- 3. Python学习心路历程-day6
- 4. Python学习心路历程-day7
- 5. Python学习心路历程-day5
- 6. Python学习心路历程-day3
- 7. Python学习心路历程-day1
- 8. Python学习心路历程-day4
- 9. 学习的心路历程
- 10. Python心路历程